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tp钱包安卓版|人工智慧成为日常危险，普通人要如何应对？ | 动区动趋-最具影响力的区块链新闻媒体
2023-12-19 15:52TP钱包 人已围观
简介2023 年是一个拐点时刻，有望因技术的深刻变革和公众的觉醒而被铭记。本文源自 Mainichi Japan的文章《2023: The year we played with artificial intelligence and werent sure what to do about it》，由元宇宙之...
2023 年是一个拐点时刻，有望因技术的深刻变革和公众的觉醒而被铭记。本文源自 Mainichi Japan的文章《2023: The year we played with artificial intelligence — and weren’t sure what to do about it》，由元宇宙之心编译、整理、撰稿。 （前情提要：NVIDIA危机！微软、OpenAI、Google..大模型公司「自产」AI运算晶片） （背景补充：加密领域的AI变身为「一等公民」，加密机器人代理的优势及前端应用）
本文目录
- 人工智慧造成的恐慌
- 炒作过度？
- 这一次人工智慧商业化有什么不同？
人工智慧在 2023 年成为主流 —— 这项技术的出现由来已久，但要达到人们在科幻小说中对类人机器的幻想，还有很长的路要走。
ChatGPT 无疑引领了这一年的人工智慧热潮。这个聊天机器人让世界看到了电脑科学的最新进展，儘管并不是每个人都知道它是如何工作的，也不太清楚该如何使用它。
人工智慧先驱科学家李飞飞表示：
我认为这是一个拐点时刻。在历史上，2023 年有望因技术的深刻变革和公众的觉醒而被铭记。这也显示了这项技术有多惊人
这一年，人们执着于弄清楚 「这是什么，如何使用它，有什么影响？包括所有好的、坏的，甚至恐怖的影响」，她表示。
人工智慧造成的恐慌
2023 年初，新年伊始不久，第一次人工智慧恐慌就开始了。当时教室重新开放，从西雅图到巴黎的学校都开始禁止 ChatGPT。
学生们已经开始向这个于 2022 年底释出的聊天机器人 「请教」，要求其帮助撰写论文并回答课后作业。
ChatGPT 等技术背后的人工智慧大型语言模型，是在 「学习」 了大量人类作品的模式之后，通过反覆猜测句子中的下一个单词来工作。
它们经常会一本正经、错误地给到一些 「事实」。从输出结果来看，却显得如此自然，以至于引发了人们的好奇心，对人工智慧下一步发展及可能用来施行诡计和欺骗的可能有所担忧。
随着新一批生成式人工智慧工具的出现，人们的担忧逐渐升级 —— 它们不仅能撰写文字，还能产生新奇的影象、音乐、合成声音。
这威胁到了所有以写作、绘画、编曲或编码为生计的人，甚至引发了好莱坞作家和演员的罢工，以及视觉艺术家和畅销书作家的法律诉讼。
人工智慧领域一些受人尊敬的科学家警告说，这项技术的无节制发展正在超越人类，并可能威胁到人类的生存；而其他科学家则称他们的担忧过于夸张，或提醒人们注意更直接的风险。
到今年年底，人工智慧危机已经转移到 ChatGPT 自己的製造商 —— 旧金山新创公司 OpenAI，其 CEO 引起了一番 「戏剧性的动荡」。
人工智慧危机同时转移到了比利时的一个政府会议室，来自欧盟各国的政治领导人在经过数天的紧张会谈后，最终达成了一项协议，制定了世界上首个重要的人工智慧法律保障协议。
新的人工智慧法律需要几年时间才能完全生效，而包括美国国会在内的其它立法机构距离颁布自己的法律还有很长的路要走。
炒作过度？
毫无疑问，2023 年推出的商业人工智慧产品包含了人工智慧研究早期阶段无法实现的技术成就，这些研究可以追溯到 20 世纪中期。
市场研究公司 Gartner 自 20 世纪 90 年代以来一直在追蹤新兴技术的 「炒作週期」。想像一下，一辆木质过山车 「嘀嗒嘀嗒」 地驶向最高峰，即将冲下 Gartner 所描述的 「幻灭的低谷」，然后再驶回现实。
Gartner 的分析师 Dave Micko 表示：「生成式人工智慧正处于期望膨胀的高峰期，供应商和生产商围绕其能力、及提供的帮助进行了大肆宣扬。」
Google本月对其功能最强的人工智慧模型 Gemini 的视讯演示进行了剪辑，儘管使其看起来更令人印象深刻，也更像人类，但仍然招致了无数批评。
Micko 表示，领先的人工智慧开发商正在推动某些应用最新技术的方式，其中大部分都与他们目前的产品线相对应 —— 无论是搜寻引擎还是工作场所生产力软体。但这并不意味着全世界都会这样使用它。
他表示：「儘管Google、微软、亚马逊和苹果都希望我们採用他们的技术思维和技术交付方式，但我认为，採用实际是自下而上的。」
这一次人工智慧商业化有什么不同？
人们很容易忘记，这并不是人工智慧商业化的第一波浪潮。
李彦巨集和其他科学家开发的电脑视觉技术帮助人们整理庞大的照片资料库，识别物体和人脸，并帮助引导自动驾驶汽车。语音识别技术的进步使 Siri 和 Alexa 等语音助手成为许多人生活中的固定工具。
Siri Inc. 的共同创办人 Tom Gruber 说道：「当我们在 2011 年推出 Siri 时，它是当时增长最快的消费者应用，也是人们经历过的人工智慧的唯一主要主流应用。」
Gruber 认为，现在发生的事情是人工智慧领域 「有史以来最大的浪潮」。既带来了新的可能性，也带来了新的危险。
Gruber 表示：「我们感到惊讶的是，通过训练机器在网际网路上玩接龙游戏，我们竟然意外地遇到了这种惊人的语言能力。」
危机可能会在 2024 年迅速到来，因为美国、印度和其他地方的重大国家选举可能会充斥着人工智慧生成的 「深度伪造」。
Gruber 认为，从长远来看，人工智慧技术在语言、视觉感知和分步规划能力方面的快速提升，可以为数位助理的愿景注入新的活力，但前提是它们必须能够进入 「我们数位生活流的内部迴圈」。
「它们可以管理你的注意力，比如你应该看这个视讯，你应该阅读这本书，你应该回复这个人的讯息。这才是一名真正的贴身助理的工作。我们可以做到这一点，但个人资讯和隐私面临着极大的风险。」
Gruber 表示。
